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工具使用
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先准备数据,再设置图表参数,最后生成并导出结果。
1数据来源
2粘贴或输入坐标数据
支持逗号、Tab、分号、竖线或空格分隔;前两列为 X 和 Y,可选第 3 列标签、第 4 列分组。
2分别输入 X 轴和 Y 轴
2导入数据文件
可一次选择多个文件;界面仅展示前 20 个,批量处理会处理全部文件。
3数据预览
数据点-
X 范围-
Y 范围-
相关系数-
线性 R²-
跳过行-
| # | X | Y | 标签 | 分组 |
|---|---|---|---|---|
| 等待数据 | ||||
完成数据检查后进入样式设置。
1图表文本与尺寸
2坐标轴与趋势分析
3颜色与点样式
设置完成后生成散点图。
1生成与导出
点击生成后可下载 PNG、JPG、SVG 或数据摘要。
使用说明
软件使用说明
- 选择数据来源:在工具顶部选择坐标对输入、X/Y分列输入或文件导入。坐标对输入适合从表格复制X、Y数据,分列输入适合分别整理好的两组数值。
- 准备数据内容:
- 坐标对输入:每行填写一组X、Y值,可额外填写标签和分组,例如:X,Y,标签,分组。
- X/Y分列输入:X轴和Y轴各占一个文本框,每行一个数值,两列数量需要对应。
- 文件导入:支持CSV、TXT、JSON数据文件,可一次选择多个文件进行批量生成。
- 检查数据预览:输入数据后,工具会显示数据点数量、X/Y范围、相关系数、线性R²和前20行数据,便于确认数据是否解析正确。
- 设置图表参数:进入样式设置页,填写图表标题、X轴标签、Y轴标签,设置导出宽高、字体、字号、坐标范围和坐标留白。
- 配置趋势线和样式:
- 趋势线:可选择线性回归、二次多项式、三次多项式、指数回归或对数回归。
- 统计信息:可显示回归方程和R²,辅助判断数据拟合情况。
- 点样式:可设置点颜色、透明度、大小、形状、网格颜色和背景颜色。
- 显示选项:可控制网格线、图例和数据标签的显示。
- 保存设置:点击“保存设置”可保留常用图表参数,后续制作同类图表时可直接沿用。
- 生成与下载:点击“生成散点图”后,可下载PNG、JPG、SVG或CSV分析摘要。批量文件处理完成后,可下载包含所有结果的ZIP压缩包。
常见问题
答:支持手动输入坐标对、X/Y分列输入,以及CSV、TXT、JSON文件导入。CSV和TXT建议使用两列数值,前两列分别作为X值和Y值,也可以添加标签列。
答:线性回归适合近似直线关系;二次或三次多项式适合弯曲变化的数据;指数回归适合按比例增长的数据;对数回归适合前期变化较快、后期趋缓的数据。
答:相关系数用于表示两个变量线性关系的方向和强度,取值通常在-1到1之间;R²用于表示趋势模型对数据变化的解释程度,数值越接近1,拟合程度通常越高。
答:常见原因包括单元格为空、包含非数值字符、分隔符不一致,或X列和Y列位置设置不正确。可检查数据预览中的跳过行数量,并调整列序号或原始数据格式。
答:批量生成会按原始数据文件名导出图表。如果遇到重名文件,系统会在文件名后追加数字进行区分,并将全部结果打包为ZIP文件下载。
答:PNG适合报告和演示文稿,画面清晰;JPG适合控制文件体积;SVG是矢量格式,适合后续在设计软件中编辑或用于需要缩放的图表场景。
答:散点图适合展示两个连续变量之间的关系,例如广告投入与转化量、温度与销量、身高与体重、实验剂量与响应值等,也可用于观察分布模式、异常点和分组差异。