
AI内容检测工具
专业的AI生成内容检测分析工具,支持多种检测算法和自定义参数,提供详细检测报告,批量处理
本地执行模式 : 您的所有数据均在浏览器中处理,不会上传服务器,数据安全有保障。不放心的,可等待页面加载完成后 断网使用!(需提前登录账号)
速度及稳定性 : 处理速度由您的机器配置决定。少数功能可能出现无法使用的情况,如遇此类情况,请使用:批量工具软件版(首页可进入)。
速度及稳定性 : 处理速度由您的机器配置决定。少数功能可能出现无法使用的情况,如遇此类情况,请使用:批量工具软件版(首页可进入)。
工具使用
支持检测各类文本:文章、论文、新闻、社交媒体内容等。
字符数: 0 |
词数: 0 |
句数: 0
支持TXT、MD、CSV、JSON、XML、HTML、DOC、DOCX等文本格式。文件不会上传,所有检测都在本地完成。
文件预览 (前20个):
25%
25%
25%
25%
60%
75%
检测进度:
0%
检测结果
AI生成概率
0%
AI生成
检测中...
检测统计
处理文件:
0
总字符数:
0
检测时间:
0ms
置信度:
0%
详细分析
各项指标得分
困惑度分析
0%
突发性分析
0%
模式识别
0%
词汇分析
0%
文本特征
平均句长 | - |
词汇复杂度 | - |
重复模式 | - |
语言流畅度 | - |
情感变化 | - |
逻辑连贯性 | - |
段落分析
文件检测结果
检测建议
使用说明
软件使用说明
- 选择检测模式:
- 综合检测:使用全部检测算法,提供较准确的分析结果
- 快速检测:基于统计特征快速判断,适合大量文本筛查
- 自定义检测:用户可调整各算法权重,适合特定场景需求
- 选择处理方式:选择"文本模式"直接输入文本,或选择"文件模式"批量检测文件。支持TXT、MD、CSV、JSON、XML、HTML、DOC、DOCX等格式。
- 输入待检测内容:
- 文本模式:直接粘贴需要检测的文本内容
- 文件模式:上传一个或多个文本文件进行批量检测
- 配置检测设置:
- 检测语言:选择中文、英文、混合或自动检测
- 敏感度:选择低敏感度(减少误报)、中等敏感度(平衡)或高敏感度(严格检测)
- 检测方法:勾选需要使用的检测算法
- 高级选项:启用详细分析报告、段落级分析、结果导出等功能
- 自定义参数(自定义模式):调整困惑度、突发性、模式识别、词汇分析的权重比例,设置AI判定阈值和置信度阈值。
- 开始检测:点击"开始检测"按钮,工具将自动分析文本并生成检测报告。
- 查看结果:
- 总体结果:查看AI生成概率、置信度和风险等级
- 详细分析:查看各项指标得分和文本特征分析
- 段落分析:逐段查看检测结果和发现的问题
- 检测建议:根据结果获取处理建议
常见问题
答:检测准确率取决于文本长度、质量和检测模式。综合检测模式准确率较高,文本越长(>500字)准确率越高。工具会显示置信度,建议置信度>75%的结果作为参考,低置信度结果需结合人工判断。
答:困惑度分析检测文本可预测性;突发性分析识别句长规律性;模式识别发现AI常用表达;词汇分析评估词汇多样性;语义连贯性检测逻辑流畅度;水印检测识别隐藏标记。建议启用多种算法以提高准确性。
答:低敏感度适合初步筛查,减少误报但可能漏检;中等敏感度平衡准确性和误报率,适合一般使用;高敏感度严格检测,适合学术审核等高要求场景,但可能增加误报。建议根据使用场景选择。
答:自定义模式允许调整各算法权重(总和为完整权重)和阈值。权重设置:重要算法设高权重;AI判定阈值:高阈值严格判定,低阈值宽松判定;置信度阈值:设置结果可信度要求。建议先使用默认设置,再根据实际效果调整。
答:段落分析可以精确定位文本中可能由AI生成的部分,识别混合内容(部分人写+部分AI生成)。每个段落都有独立的AI概率评分和具体问题标注,帮助用户了解哪些部分需要重点关注或修改。
答:批量检测可同时处理多个文件,提供统一的检测标准和汇总报告。适合教育机构批量审核作业、企业内容审核、媒体稿件筛查等场景。处理结果可导出为详细报告,便于存档和进一步分析。
答:AI概率>70%:很可能AI生成,需要审核;40%-70%:存在AI特征,谨慎处理;<40%:疑似人类创作。同时要关注置信度,低置信度结果需要人工复核。建议结合段落分析和文本特征综合判断。
答:工具基于通用的AI文本特征进行检测,理论上可以识别大多数主流AI模型(如ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问等)生成的内容。但随着AI技术发展,检测方法也需要不断更新和完善。
答:不会。所有AI内容检测都在本地完成,文本内容不会上传到服务器,完全保护用户隐私和数据安全。检测算法在客户端运行,确保敏感内容不会泄露。
答:建议:1)使用综合检测模式;2)确保文本长度>300字;3)启用多种检测算法;4)关注置信度指标;5)结合段落分析定位问题;6)对可疑结果进行人工复核;7)定期更新检测参数以适应新的AI模型。