图片相似度检测（pHash算法）

1. 选择原图

点击"选择原图"按钮，上传一张作为参考标准的图片。支持JPG、PNG、GIF、BMP、WebP格式。

2. 选择对比图

点击"选择对比图"按钮，可以选择单张或多张图片进行对比检测。

3. 设置汉明距离阈值

调整汉明距离阈值（0-15），距离越小表示越相似：

• 距离 = 0：完全相同
• 距离 ≤ 5：非常相似
• 距离 > 10：不相似

4. 调整哈希精度

设置哈希位数，位数越高检测越精确：

• 8x8：快速检测
• 16x16：标准精度
• 32x32：超高精度

5. 开始检测

点击"开始检测"按钮，工具将计算原图与每张对比图的汉明距离。

6. 查看结果

检测完成后，结果按汉明距离升序排列，最相似的图片排在前面。可查看详细的对比信息和统计数据。

7. 导出报告

点击"导出报告"可将检测结果保存为CSV文件，便于后续分析。