图片相似度检测（PDQ算法）

基于各大平台通用的PDQ算法的在线图片相似度检测工具，支持批量对比分析，快速识别重复和相似图片

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工具使用

1选择原图

选择一张原图作为对比基准。支持JPG、PNG、BMP、GIF等格式。

2选择对比图

选择一张或多张图片与原图进行相似度对比。支持批量选择。

3检测参数

相似度判断规则

≤31 - 重复图片

32-64 - 相似图片

>64 - 不相似图片

哈希算法

PDQ哈希算法 - Facebook开源的高精度图片相似度检测算法

显示详细信息

按相似度排序

使用说明

软件使用说明

选择原图：点击"选择原图"按钮，选择需要作为基准的图片文件。支持JPG、PNG、BMP、GIF等常见图片格式。
选择对比图：点击"选择对比图"按钮，可以选择一张或多张图片与原图进行相似度对比。支持批量选择多个图片文件。
开始检测：上传图片后，点击"开始检测"按钮，工具将自动使用PDQ算法计算图片哈希值。
查看结果：检测完成后，系统会显示每张对比图与原图的汉明距离值，并根据固定规则自动判断相似度等级：
- 重复（汉明距离≤31）：图片内容基本相同
- 相似（汉明距离32-64）：图片内容相似但有差异
- 不相似（汉明距离>64）：图片内容差异较大
下载结果：可以将检测结果导出为Excel文件，包含文件名、哈希值、汉明距离和相似度判断等详细信息。

常见问题

答：PDQ算法是Facebook开发的专业图片哈希算法，相比传统的aHash、pHash算法具有更高的准确性和鲁棒性。PDQ算法能够更好地处理图片的旋转、缩放、压缩等变化，在保持高效率的同时提供更精确的相似度检测结果。

答：汉明距离判断标准基于大量实验数据和行业经验制定：≤31为重复表示图片内容基本相同；32-64为相似表示图片有一定相似性但存在差异；>64为不相似表示图片内容差异较大。这个标准在实际应用中能够有效区分不同程度的图片相似性。

答：工具支持JPG、JPEG、PNG、BMP、GIF等主流图片格式。单个图片文件大小建议不超过10MB，批量检测时建议单次上传图片总数不超过50张，以确保检测效率和稳定性。

答：不会。所有图片处理都在您的设备本地完成，图片文件不会上传到服务器，确保您的隐私和数据安全。工具仅在本地计算图片哈希值和汉明距离，保护您的图片内容不被泄露。

答：工具采用业界认可的PDQ算法，该算法在图片相似度检测领域具有很高的准确性。同时，汉明距离的计算方法科学可靠，能够准确反映图片之间的差异程度。建议在使用时结合实际需求和人工判断来确认检测结果。

答：工具适用于多种场景：图片去重清理重复文件节省存储空间；版权保护检测图片是否被盗用；内容审核识别相似或重复的上传内容；图片管理整理和分类大量图片文件；质量控制检查图片处理前后的相似度变化。

答：PDQ算法主要基于图片的整体结构和色彩分布进行判断，对于构图相似、色调接近的图片可能会判断为相似。这是哈希算法的特性，它更关注图片的整体特征而非细节差异。如需更精确的判断，建议结合人工审核或使用多种算法综合判断。

图片相似度检测（PDQ算法）

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工具使用

检测结果

使用说明

软件使用说明

常见问题

问：PDQ算法与其他图片相似度算法有什么区别？

问：汉明距离的判断标准是如何确定的？

问：工具支持哪些图片格式和大小限制？

问：图片数据会上传到服务器吗？

问：检测结果的准确性如何保证？

问：工具适用于哪些应用场景？

问：为什么有些明显不同的图片显示为相似？

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